全國人大代表、華工科技董事長 馬新強

構(gòu)建國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系

在馬新強看來，工業(yè)企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)孤島林立、標準缺失、質(zhì)量參差、安全風險凸顯以及復合型人才匱乏等多重堵點難點。這些問題的解決，已非單個企業(yè)能力所及，急需國家與行業(yè)層面進行系統(tǒng)性、針對性的頂層設(shè)計與生態(tài)賦能。

為此，馬新強表示，首先要強化頂層設(shè)計，構(gòu)建國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略框架。他建議工信部牽頭制定《國家工業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升行動計劃》，明確未來五年戰(zhàn)略目標與實施路徑；加快完善法規(guī)與標準體系，推動《工業(yè)數(shù)據(jù)安全管理辦法》出臺，統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口、通信協(xié)議等關(guān)鍵標準，從技術(shù)根源破除“數(shù)據(jù)孤島”。

“同時加大基礎(chǔ)投入，部署國家級與行業(yè)級數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。”馬新強還建議，依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心體系，建設(shè)“國家工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務平臺”，提供數(shù)據(jù)確權(quán)、登記、評估等基礎(chǔ)公共服務；在裝備制造、電子信息等重點行業(yè)支持建設(shè)“行業(yè)級工業(yè)數(shù)據(jù)共享與賦能中心”，探索數(shù)據(jù)價值共享新模式。

此外，要聚焦關(guān)鍵突破，組織實施技術(shù)攻關(guān)與試點示范。馬新強建議，可以設(shè)立“工業(yè)數(shù)據(jù)治理與AI融合”科技專項，圍繞多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、工業(yè)知識圖譜構(gòu)建等核心技術(shù)組織攻關(guān)；開展“工業(yè)數(shù)據(jù)治理標桿培育”工程，打造一批全流程貫通、AI應用成效顯著的標桿工廠和產(chǎn)業(yè)集群。

在政策支持方面，馬新強表示，要優(yōu)化財稅金融與生態(tài)培育環(huán)境。對企業(yè)數(shù)據(jù)治理投入給予加計扣除或補貼，鼓勵金融機構(gòu)開發(fā)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸”等產(chǎn)品，探索將經(jīng)規(guī)范治理和評估的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為授信增信依據(jù)支持；支持成立國家級或區(qū)域級“工業(yè)數(shù)據(jù)治理創(chuàng)新中心”，開展技術(shù)驗證、標準測試、人才培訓和方案推廣。

馬新強強調(diào)，數(shù)據(jù)治理能力是駕馭工業(yè)智能化浪潮的“基本功”，系統(tǒng)破解這一難題，是搶占全球制造業(yè)競爭制高點必須打好的“前置戰(zhàn)役”。

打造AI全棧能力賦能者

作為硬科技龍頭企業(yè)，華工科技在AI時代的布局也成為外界關(guān)注的焦點。馬新強向記者表示，公司已將愿景升級為“成為全球領(lǐng)先的AI全棧能力賦能者”，并圍繞“感傳知用”構(gòu)建完整技術(shù)能力。

“我們正按照AI的三層架構(gòu)完善產(chǎn)品布局?！瘪R新強介紹，在基礎(chǔ)層，聚焦AI算力模塊、智能傳感器與工業(yè)母機，推動800G/1.6T光模塊規(guī)模化交付，加快3.2T/6.4T迭代，實現(xiàn)高端光芯片自主量產(chǎn)；在平臺層，打造AI中樞，推出若干行業(yè)垂域模型與智能體平臺；在應用層，深耕場景落地，以AI+農(nóng)業(yè)、AI+工業(yè)、AI+未來產(chǎn)業(yè)為主航道。

馬新強透露，未來五年華工科技分三步走：2026—2027年完善前沿技術(shù)布局，完成800G、1.6T等光互連產(chǎn)品大批量交付，打造智能傳感器中試熟化平臺，醫(yī)療AI產(chǎn)品、激光除草機器人與工業(yè)智能體落地；2028—2029年實施生態(tài)擴張，實現(xiàn)下一代高速光互連產(chǎn)品、智能傳感器、可決策光裝備產(chǎn)品批量供貨，海外業(yè)務跨越式突破；2030年實現(xiàn)一批引領(lǐng)性技術(shù)全球首發(fā)，讓AI成為第一增長曲線，AI相關(guān)業(yè)務營收占比超過60%。

“在一個典型的智能場景中，我們的智能傳感器和視覺系統(tǒng)負責采集數(shù)據(jù)，隨后數(shù)據(jù)通過自研的高速光互連產(chǎn)品，被毫秒級傳輸至平臺層垂域大模型進行學習決策，最后指令下達給智能裝備完成指定任務?！瘪R新強說，公司三大業(yè)務正從“物理組合”推向“化學融合”，AI必將成為公司業(yè)績增長的放大器。

構(gòu)建AI時代人才“強底座”

不管是數(shù)據(jù)治理能力的建設(shè)，還是企業(yè)在AI時代的布局，都離不開人才支撐。馬新強建議，要實施“工業(yè)數(shù)據(jù)與AI復合型人才萬人計劃”，由教育部、人社部、工信部協(xié)同推動，在高校設(shè)立“工業(yè)智能”“工業(yè)數(shù)據(jù)科學”等交叉學科。

從華工科技自身的實踐來看，馬新強透露，公司正實施“博士500計劃”，截至2025年末，公司研發(fā)人員較2021年提升133%，碩博士人才占比從2021年初的13.5%提升至27%，實現(xiàn)了人才結(jié)構(gòu)的質(zhì)的飛躍。

在創(chuàng)新機制上，華工科技推行“有組織的創(chuàng)新”與“自由探索式創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動。公司建立了中央研究院，聚焦前沿探索、各企業(yè)技術(shù)中心負責產(chǎn)品迭代的矩陣式創(chuàng)新架構(gòu)，提拔了一批年輕CTO，并健全了CTO工作機制和重點項目調(diào)研常態(tài)化工作模式。

“我們鼓勵高層次人才特別是新引進博士提出創(chuàng)新構(gòu)想，對于有價值的項目，公司中研院和各子公司將予以立項投入和孵化。”馬新強介紹，公司還通過華工未來基金等平臺，以“投早、投小、投原創(chuàng)”的方式，為顛覆性技術(shù)和高層次人才提供成長土壤。

在產(chǎn)學研協(xié)同方面，華工科技持續(xù)深化與高校的合作，推動教育鏈、人才鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合。馬新強表示，公司正圍繞“感傳知用”全棧AI能力建設(shè)，布局一批校企共建實驗室和實訓基地，讓人才在真實場景中成長。