2013-2018年中國工業(yè)軟件市場規(guī)模及增速（來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）

分區(qū)域來看，華北、華東是工業(yè)軟件應用最多的區(qū)域，合計占到全國一半左右，具體到省市來看，北京、上海、廣東、江蘇是工業(yè)軟件實力雄厚的區(qū)域，約占中國工業(yè)軟件市場規(guī)模的一半以上。

2016年工業(yè)軟件行業(yè)區(qū)域結構（單位：億元，%）

（來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）

工業(yè)軟件的產(chǎn)品結構

工業(yè)軟件一般按照應用分為研發(fā)設計類、生產(chǎn)調度和過程控制類、業(yè)務管理類三大領域，具有分析、計劃、配置、分工等功能，能夠從機器、車間、工廠層面提升企業(yè)生產(chǎn)效率、促進資源配置優(yōu)化、提升生產(chǎn)線協(xié)同水平，對工業(yè)化與信息化融合、數(shù)字世界與物理世界融合有舉足輕重的作用。

工業(yè)軟件的分類情況（來源：網(wǎng)絡）

具體來看，2016年我國工業(yè)軟件行業(yè)中產(chǎn)品研發(fā)類如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比約為8.3%，信息管理類如ERP、CRM、HRM等，占比約為15.5%；生產(chǎn)控制類如MES、PCS、PLC等占比約為13.2%；其余63%均為嵌入式軟件開發(fā)。其中，嵌入式軟件增長速度明顯加快，主要受益于工業(yè)企業(yè)對工業(yè)智能終端、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動化裝備等的巨大需求。研發(fā)設計類、生產(chǎn)控制類軟件保持平穩(wěn)增長，信息管理類軟件增速則有所回落。

2016年中國工業(yè)軟件行業(yè)細分市場結構（單位：%）

（來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）

2017中國市場工業(yè)軟件企業(yè)排行榜

2017中國市場工業(yè)軟件企業(yè)排行榜（來源：工控圈）

除了企業(yè)排行本身，賽迪顧問還對上榜的企業(yè)進行了進一步的分析和研究。上榜企業(yè)的規(guī)模和質量都在逐年提升，企業(yè)營收規(guī)模主要集中在1億~100億元這個區(qū)間內(nèi)。在企業(yè)業(yè)務方面，各領域的企業(yè)數(shù)量相對平均，同時超過10%的企業(yè)業(yè)務同時涵蓋多個細分領域。

電子信息、機械設備行業(yè)工業(yè)軟件需求和信息化的程度都比較高。在我國市場中，國內(nèi)企業(yè)的數(shù)量超過了三分之二，國外企業(yè)中以美國、日本企業(yè)最多。

在研發(fā)設計類軟件中，外資企業(yè)以達索、西門子PLM、Autodesk為代表，仍然占有技術和市場優(yōu)勢，國內(nèi)企業(yè)如神舟航天軟件、金航數(shù)碼等在軍工航天領域占據(jù)較大市場份額，而數(shù)碼大方、英特仿真等企業(yè)在研發(fā)投入占比方面領先其他企業(yè)?？傮w來看，在汽車研發(fā)、建筑CAD等領域，未來競爭將十分激烈。

在生產(chǎn)控制軟件領域，西門子繼續(xù)保持行業(yè)龍頭地位，而南瑞、寶信、石化盈科等企業(yè)，在電力、鋼鐵冶金和石化行業(yè)深耕多年，客戶數(shù)量多且關系穩(wěn)定。由于各行業(yè)的生產(chǎn)工藝復雜且差異較大而帶來的行業(yè)壁壘，使得生產(chǎn)控制軟件領域的企業(yè)業(yè)務大多數(shù)都集中在垂直行業(yè)內(nèi)部。未來，率先突破行業(yè)壁壘拓展業(yè)務的企業(yè)，將有可能迎來更好的發(fā)展機會，而高端裝備制造領域正逐漸成為市場競爭的焦點。

信息管理類軟件市場目前已經(jīng)形成了群雄割據(jù)的狀態(tài)。在傳統(tǒng)ERP等領域，競爭進入白熱化階段，大部分廠商都開始通過發(fā)布云產(chǎn)品來提升自身的競爭力。軟件企業(yè)推出云產(chǎn)品，首先能夠節(jié)省產(chǎn)品的運維成本，其次能夠與客戶建立穩(wěn)定持續(xù)的合作關系，最后還能為數(shù)據(jù)增值服務積累原始的生產(chǎn)要素。因此，未來企業(yè)間的競爭，將不僅僅局限于客戶和市場份額領域，更會拓展到對數(shù)據(jù)資源的爭奪。

推進工業(yè)軟件發(fā)展的相關建議

1）穩(wěn)步釋放政策紅利，促進工業(yè)軟件深入發(fā)展。工信部智能制造試點示范項目的推進工作取得了顯著的成果，未來還可以在國際合作、重點領域和技術突破、垂直行業(yè)應用試點等方面進一步細化。對于地方政府來說，要將工業(yè)軟件作為一個產(chǎn)業(yè)來重點發(fā)展的話，仍要完善產(chǎn)業(yè)配套服務體系，包括產(chǎn)業(yè)投資基金的建設，協(xié)同研發(fā)平臺的打造以及配套中介服務等。此外，還需要加強對工業(yè)軟件人才的引進與培養(yǎng)，既包括軟件人才，也包括行業(yè)專家。

2）加速信息技術應用，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化覆蓋。對于進行信息化和數(shù)字化改造，企業(yè)需要用數(shù)字化車間構建一個橫向全面覆蓋各種管理流程、縱向不同層次搭配直通底層數(shù)據(jù)的自動化和信息化網(wǎng)絡，為生產(chǎn)、管理信息一體化打下基礎，未來需要進一步拓展智能應用的覆蓋范圍和深度功能。在這一過程中企業(yè)需要重點關注三個環(huán)節(jié)，智能傳感器構成的端數(shù)據(jù)源、現(xiàn)場總線與無線網(wǎng)絡構成的傳輸網(wǎng)、以及針對數(shù)據(jù)進行分析的中央計算功能和由之衍生出的云應用。

3）加強行業(yè)深度研究，打造垂直領域智能應用。在行業(yè)方面，應加強行業(yè)深度研究，將行業(yè)積累的工業(yè)、管理規(guī)律與人工智能算法結合，整合行業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)，嘗試開發(fā)工業(yè)智能應用。人工智能建立在對特定領域深度學習的基礎上，在工業(yè)領域的智能應用同樣需要豐富的行業(yè)經(jīng)驗和研究基礎。在人工智能尚未完善的階段，應首先聚焦行業(yè)的生產(chǎn)工藝、信息管理等運行規(guī)律，尋找能使大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮最大效用的突破點。值得注意的是，對于工業(yè)智能的應用，一定要遵循先行業(yè)，后軟件，先人工，后智能的技術路線，切不可盲目追逐人工智能的熱點，上馬基于“偽大數(shù)據(jù)”的“偽人工智能”應用。

部分資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、科技視線、華工賽百、東方證券等，由S-Factory整理編輯

關于S-Factory Expo（智能工廠及自動化技術展覽會）

S-Factory Expo(智能工廠及自動化技術展覽會)是業(yè)界率先匯聚六大板塊包括機器視覺、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件，工業(yè)機器人，系統(tǒng)集成，智能倉儲與物流等涉及“智慧工廠”先進技術的展覽會，展會將于8月28-30日在深圳會展中心如期舉辦。

本屆展會將為消費類電子、汽車電子、通信電子等電子制造企業(yè)帶來智能制造的創(chuàng)新成果及技術方案，尤其是為2018年為業(yè)界所關注的汽車電子、手機外殼、3D玻璃蓋板、觸摸屏、模組等制造工藝提供智慧工廠解決方案。